En un avance significativo en el campo de la inteligencia artificial, Google ha presentado oficialmente Gemini 2.0, su modelo de IA más avanzado hasta la fecha. Esta nueva generación inaugura una era de agentes de IA, con mejoras sustanciales en rendimiento, velocidad y capacidades multimodales.
Gemini 2.0 Flash: Un modelo de alto rendimiento
Entre las novedades más destacadas está Gemini 2.0 Flash, una versión optimizada que supera a su predecesor, el Gemini 1.5 Flash, en rendimiento y velocidad. De hecho, según Google, el nuevo modelo duplica la velocidad del Gemini 1.5 Pro en pruebas comparativas clave. Además, 2.0 Flash introduce innovadoras capacidades:
- Soporte para entradas y salidas multimodales, como imágenes generadas con texto y audio multilingüe de texto a voz (TTS).
- Ejecución nativa de herramientas como Google Search, código y funciones definidas por el usuario.
Acceso para desarrolladores
Desde hoy, Gemini 2.0 Flash está disponible de manera experimental para desarrolladores a través de la API de Gemini en Google AI Studio, y Vertex AI. Esta versión admite entradas multimodales, generación de imágenes y texto a voz. Además, en enero se espera su disponibilidad general con más tamaños de modelos.
Google también anunció el próximo lanzamiento de la Multimodal Live API, una herramienta que promete audio en tiempo real, transmisión de video y combinación de múltiples herramientas para aplicaciones interactivas y dinámicas.
Con Gemini 2.0, Google no solo mejora las capacidades actuales de la IA, sino que establece las bases para un futuro donde los agentes de IA sean aliados clave en tareas cotidianas y profesionales.
Gemini 2.0 llega a los usuarios
Desde hoy, los usuarios globales de Gemini podrán experimentar el poder de Gemini 2.0 Flash Experimental a través de la versión de chat optimizada. Está disponible en el escritorio y la web para dispositivos móviles, y próximamente en la app de Gemini.
El futuro: IA como agente
Gemini 2.0 introduce mejoras claves como el razonamiento multimodal, el seguimiento de instrucciones complejas y la capacidad de planificación avanzada, allanando el camino hacia una nueva generación de experiencias basadas en agentes de IA.
Google también reveló prototipos de investigación en esta dirección:
Project Astra: Una visión del futuro de asistentes universales de IA.
Project Mariner: Innovaciones en la interacción humano-agente, enfocadas inicialmente en navegadores.
Jules: Un agente de código impulsado por IA para desarrolladores.
Aunque estas tecnologías aún están en etapas tempranas, Google destaca su potencial para revolucionar cómo las personas interactúan con la IA en el día a día.
