La tecnología RTX AI de NVIDIA ha revolucionado el panorama de la computación gráfica y la inteligencia artificial, integrando soluciones innovadoras que abarcan desde la mejora de la calidad visual en videojuegos hasta la creación de experiencias conversacionales inmersivas.
Bajo este ecosistema, herramientas como NVIDIA ACE, NVIDIA Broadcast, NVIDIA ChatRTX y DLSS (Deep Learning Super Sampling) están redefiniendo la forma en que interactuamos con el mundo digital. Desde personajes virtuales que responden de manera natural y envolvente, hasta transmisiones en vivo de calidad profesional y gráficos mejorados con IA, NVIDIA está marcando un nuevo estándar en las industrias del entretenimiento, la simulación y la productividad. Este artículo explora cómo estas tecnologías impulsadas por inteligencia artificial están transformando nuestras experiencias digitales, empujando los límites de lo posible en la creación de contenido, la interacción virtual y la optimización del rendimiento gráfico.
La tecnología RTX AI de NVIDIA es un avance significativo en el campo de la computación gráfica y la inteligencia artificial (IA), diseñada para transformar la experiencia visual en videojuegos, aplicaciones de diseño y simulaciones avanzadas. Esta tecnología combina la potencia de los núcleos tensoriales dedicados en las tarjetas gráficas de la serie RTX de NVIDIA con innovaciones en aprendizaje profundo, lo que permite la creación de gráficos más realistas y eficientes, especialmente en tiempo real. En este ensayo, exploraremos cómo funciona la tecnología RTX AI, sus aplicaciones principales y su impacto en la industria.
Fundamentos de la tecnología RTX AI
RTX AI se basa en el uso de algoritmos de inteligencia artificial para mejorar aspectos fundamentales del procesamiento gráfico. Una de las tecnologías más destacadas que usa es el Deep Learning Super Sampling (DLSS). DLSS emplea redes neuronales entrenadas para mejorar la calidad de las imágenes generadas por las tarjetas gráficas. Estas redes son capaces de generar imágenes de alta resolución a partir de una entrada de menor resolución, lo que reduce la carga en el hardware y permite que los juegos se ejecuten a velocidades de cuadros por segundo (FPS) más altas sin sacrificar la calidad visual.
La innovación clave detrás de DLSS radica en cómo los núcleos tensoriales especializados en las tarjetas gráficas RTX permiten ejecutar estos algoritmos de IA en tiempo real. Estos núcleos están diseñados para manejar las complejas operaciones de matriz necesarias para el entrenamiento y la inferencia de redes neuronales.
A medida que el sistema aprende a procesar los patrones de imagen, puede mejorar la calidad visual general, brindando imágenes más nítidas y detalladas con menos artefactos, incluso en situaciones donde el hardware normalmente se vería limitado por el procesamiento tradicional de gráficos.
Aplicaciones en videojuegos
Una de las aplicaciones más prominentes de la tecnología RTX AI es en el mundo de los videojuegos, donde ha generado un impacto significativo en términos de rendimiento y calidad visual. El uso de DLSS, junto con otras tecnologías como el trazado de rayos en tiempo real (RTX Ray Tracing), ha permitido a los desarrolladores ofrecer experiencias visualmente impresionantes sin comprometer el rendimiento del juego. Con DLSS, por ejemplo, los jugadores pueden disfrutar de resoluciones 4K o incluso 8K sin requerir un hardware extremadamente costoso, ya que la IA se encarga de escalar la resolución internamente.
El trazado de rayos, que simula cómo la luz interactúa con los objetos de manera física y realista, es notoriamente exigente en términos de procesamiento. RTX AI ayuda a mitigar esta demanda, permitiendo que los desarrolladores implementen iluminación y reflejos basados en IA sin reducir drásticamente las tasas de fotogramas. Juegos como Cyberpunk 2077 y Control han sido pioneros en el uso de DLSS y trazado de rayos, demostrando el potencial de RTX AI para mejorar la inmersión de los jugadores en entornos detallados y dinámicos.
Impacto en la industria del diseño y simulaciones
Además del gaming, la tecnología RTX AI también ha encontrado aplicaciones en áreas profesionales, como el diseño gráfico, la arquitectura, la simulación y el desarrollo de contenido. Las aplicaciones de diseño asistido por computadora (CAD), por ejemplo, pueden beneficiarse de los avances de la IA en la generación de gráficos para ofrecer vistas previas más rápidas y precisas de modelos tridimensionales. En el ámbito de la arquitectura y la ingeniería, la tecnología permite renderizar edificios, interiores y estructuras con una fidelidad visual increíble, en tiempos considerablemente más cortos.
En simulaciones complejas, como en investigación científica o entornos virtuales para la formación médica o militar, RTX AI juega un papel crucial en la creación de entornos visuales que son casi indistinguibles de la realidad. Los gráficos de alta calidad y las simulaciones de iluminación y física en tiempo real son esenciales para crear experiencias inmersivas, y el uso de IA optimiza estos procesos, proporcionando detalles precisos sin sobrecargar los recursos computacionales.
Desafíos y futuro de la tecnología RTX AI
A pesar de los beneficios significativos que aporta, la tecnología RTX AI también enfrenta algunos desafíos. El principal de ellos es la necesidad de un entrenamiento intensivo para que las redes neuronales logren mejorar la calidad de las imágenes de manera efectiva. Esto requiere tanto tiempo como un conjunto diverso de datos de entrenamiento, lo que puede ser costoso y llevar tiempo de desarrollo. Sin embargo, NVIDIA ha invertido en mejorar sus redes de IA para que DLSS y otras herramientas de RTX AI sean más eficientes con cada nueva generación de hardware.
Otro desafío es la adopción por parte de los desarrolladores. Implementar tecnologías avanzadas como DLSS y trazado de rayos requiere que los estudios de desarrollo ajusten sus motores gráficos y pipelines de producción, lo que puede ser complejo para algunos desarrolladores independientes o estudios más pequeños.
En el futuro, la evolución de la tecnología RTX AI parece muy prometedora. Con cada nueva generación de tarjetas gráficas, como la serie RTX 40, se espera que la capacidad de las IA para manejar gráficos en tiempo real siga mejorando. Además, el desarrollo continuo en la capacidad de estas redes para manejar texturas, iluminación y animaciones realistas podría abrir la puerta a nuevas formas de arte interactivo y entretenimiento.
ChatRTX y el poder de la IA Generativa en tu PC de manera local
ChatRTX de NVIDIA es una tecnología avanzada que combina las capacidades de la inteligencia artificial (IA) con los modelos de lenguaje para ofrecer interacciones conversacionales altamente realistas y contextuales. Este desarrollo está diseñado para mejorar la forma en que los usuarios se comunican con sistemas digitales y ofrece beneficios significativos en una amplia gama de aplicaciones, desde soporte al cliente hasta asistentes virtuales avanzados y simulaciones interactivas.
Uno de los recursos mas interesantes de ChatRTX, es la posibilidad de agregar datos a su base de conocimiento, asio en lugar de simplemente «conversar o chatear» con el modelo de lenguaje, ChatRTX puede leer archivos de texto como noticias, o documentos, acepta básicamente cualquier formato de archivo de texto, sea .TXT, .PDF, .DOC(X), etc.
De esta forma, le puedes preguntar a ChatRTX que encuentre cierta información, que se encuentre contenida dentro de esos documentos, que te haga un resumen, o incluso que la analice para tí. Todo esto se ejecuta de manera local, en tu tarjeta gráfica, garantizando la privacidad de tus datos.
Para este caso, cargamos una serie de documentos de arquitectura de NVIDIA, de Ada Lovelace, de Turin, y le preguntamos a ChatRTX que nos genere un ensayo relacionado a los núcleos RT dentro de los núcleos de Ada Lovelace.
Lo que distingue a ChatRTX de otras soluciones de IA conversacional es su capacidad para manejar interacciones complejas gracias a la aceleración por GPU y la optimización de modelos de lenguaje grande (LLMs, por sus siglas en inglés).
NVIDIA Ace, más allá de los Videojuegos
NVIDIA ACE (Avatar Cloud Engine) es una plataforma avanzada de inteligencia artificial diseñada para la creación de personajes digitales interactivos, centrada en ofrecer experiencias conversacionales más fluidas y realistas. Esta solución de NVIDIA está dirigida principalmente a desarrolladores de videojuegos, aplicaciones de simulación, entretenimiento y otros entornos donde la interacción natural entre humanos y personajes virtuales es clave para la inmersión.
NVIDIA ACE se compone de una combinación de tecnologías de IA de alto rendimiento que se basan en la infraestructura de cómputo acelerado de la compañía. Este motor en la nube aprovecha múltiples componentes desarrollados por NVIDIA, como el procesamiento acelerado por GPU, la IA conversacional y el aprendizaje profundo. El objetivo principal de ACE es permitir que los desarrolladores creen personajes virtuales que no solo se vean realistas, sino que también interactúen de forma convincente con los usuarios mediante el procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de voz y generación de diálogo.
Uno de los sectores donde NVIDIA ACE tiene un impacto más inmediato es en la industria de los videojuegos. Históricamente, los personajes no jugables (NPCs) en los videojuegos han estado limitados por interacciones predefinidas, lo que a menudo rompe la inmersión para el jugador. ACE ofrece una solución revolucionaria, al permitir que los NPCs interactúen de manera mucho más inteligente y natural. Los personajes virtuales creados con ACE no solo responderían de manera coherente a las acciones del jugador, sino que también podrían recordar interacciones anteriores y reaccionar a eventos del juego en tiempo real, ajustando su diálogo y comportamiento según el contexto.
Si bien los videojuegos son una aplicación clara para NVIDIA ACE, las posibilidades van mucho más allá. En entornos de simulación como la formación médica o militar, los avatares conversacionales impulsados por ACE podrían actuar como instructores virtuales o pacientes simulados, ofreciendo interacciones que se acercan a situaciones del mundo real.
Esto no solo mejora la inmersión en estos entornos simulados, sino que también permite que los entrenamientos sean más efectivos, ya que los usuarios interactúan con personajes que se comportan de manera coherente y realista.
NVIDIA Broadcast, apoyando en la creación y transmisión de contenido
NVIDIA Broadcast es una aplicación impulsada por inteligencia artificial diseñada para mejorar la calidad de transmisión y videoconferencias en tiempo real.
Dirigida principalmente a creadores de contenido, streamers y profesionales que realizan reuniones virtuales, esta herramienta utiliza los núcleos tensoriales de las GPU de NVIDIA para aplicar efectos avanzados de IA que optimizan tanto el audio como el video.
Características principales:
- Cancelación de ruido de fondo: Elimina ruidos no deseados como teclados, ventiladores o sonidos de ambiente, dejando la voz del usuario clara y nítida.
- Fondo virtual: Permite reemplazar, desenfocar o eliminar el fondo del video sin necesidad de una pantalla verde, utilizando IA para identificar al sujeto en tiempo real.
- Encuadre automático: Mantiene al usuario centrado en la cámara al hacer zoom y moverse, imitando el comportamiento de una cámara profesional.
- Mejoras en el micrófono y altavoces: Ofrece herramientas para reducir el eco y mejorar la calidad de sonido en llamadas y grabaciones.
¿Cómo testeamos todo esto?
Para poder poner a prueba las diferentes tecnologías de RTX AI en nuestros PC, la gente de Asus Chile nos entregó un equipo basado en plataforma Intel y gráfica de NVIDIA RTX Serie 40, en el cual pudimos testear de primera fuente todo lo anterior.
Este equipo constaba de los siguientes componentes:
- CPU: Intel Core i9 13900K
- MOBO: Asus ROG Maximus Z790 Hero
- RAM: 32GB DDR5-5600 Kingston Fury Beast
- AIO: Asus ROG Ryujin III 360 AIO
- VGA: Asus TUF RTX 4070 Super Gaming OC 12G
- SSD: Kingston Fury Renegade PCIe 4.0 NVMe 500GB
- PSU: Asus ROG Strix 1000W
- CASE: Asus ROG Hyperion GR701 Black
